Психодиагностика: конспект лекций.
2. Корреляция качественных признаков.
Корреляция качественных признаков – метод анализа связи переменных, измеряемых в порядковых шкалах и шкалах наименований (см. шкалы измерительные). Наиболее часто такой корреляционный анализ проводят с помощью коэффициентов ранговой корреляции, используемых в случаях, когда обе переменные измеряются в шкалах порядка или легко могут быть преобразованы в ранги. При измерении сравниваемых переменных в шкалах наименований широко применяются коэффициенты сопряженности, в которых в качестве промежуточной расчетной величины используется критерий согласия Пирсона (см. критерий Х2). Наиболее часто в таких расчетах пользуются коэффициентом сопряженности Пирсона:
Значение Р всегда положительно и измеряется от нуля до единицы. Особенностью коэффициента сопряженности Пирсона является то, что максимальное его значение всегда меньше +1 и в значительной степени зависит от количества наблюдений (размера таблицы). В случае квадратной таблицы (к × к):
Так, в таблице размером (5 × 5) Рmах = 0,894; в таблице (10 × 10) Рmах = 0,949. Поэтому окончательной формой выражения связи между переменными с помощью коэффициента Пирсона является его отношение к величине Рmах для данного случая (Р / Рmах).
При расчете сопряженности находит применение также коэффициент Чупрова:
Где t – число столбцов таблицы;
к – число строк таблицы.
В психологической диагностике описанные коэффициенты используются относительно редко.